PERMANOVA+ will be presented by Dr Edlin Guerra-Castro (Universidad Nacional Autónoma de México) and Dr Juan J. Cruz Motta (Universidad de Puerto Rico)
Detalles del curso en línea
Este taller en línea está diseñado para brindar una comprensión profunda de cómo analizar e interpretar datos utilizando métodos multivariados semi-paramétricos con PERMANOVA+, que es un módulo adicionado al software PRIMER 7. Los participantes tendrán acceso en una combinación de conferencias en vivo y en línea, clases asíncronas y sesiones prácticas con juegos de datos reales, con mucho tiempo para hacer preguntas y debates fluidos con los presentadores.
PERMANOVA+ permite el análisis de datos multivariados en respuesta a diseños complejos, descomponiendo la variación con base en una medida de similitud/distancia elegida, y rigurosa inferencia estadística a través de métodos de permutación. Las herramientas del módulo PERMANOVA+ permiten evaluar y representar modelos lineales, pruebas y predicciones para sistemas ecológicos (u otros) multivariados (o univariados) que están sobreparametrizados (es decir, tienen demasiadas variables) o que demuestran una sustancial desviación de la distribuvión normalidad.
Los participantes explorarán: análisis y estimación de componentes de variación para datos multivariados en respuesta a diseños experimentales complejos, incluyendo interacciones, covariables, contrastes lineales, factores fijos o aleatorios, modelos ortogonales o anidados, diseños desbalanceados, diseños para detección de impacto ambiental, modelos mixtos, bloques aleatorizados o medidas repetidas (PERMANOVA); pruebas de homogeneidad de dispersión multivariadas y análisis de Beta diversidad (PERMDISP); regresión lineal basada en disimilitud multivariada y procedimientos de selección de modelos (DISTLM); ordenaciones no restringidas (PCO, mMDS, nMDS) o restringidas utilizando análisis de redundancia basado en distancias (dbRDA) o análisis canónico de coordenadas principales (CAP), procedimientos de validación para análisis discriminante o análisis de correlación canónica basados en Coordenadas Principales (PCO), y la clasificación de nuevos objetos/muestras en modelos canónicos predictivos existentes.
Durante el último día, los participantes podrán disponer de 30 minutos de una sesión individual para discutir y analizar sus propios datos en tiempo real con el apoyo de los presentadores.
Cómo registrarse
Para obtener más información, descargue y lea los documentos del taller que figuran en el denominado “Descargar información”. Para registrarse, envíe su formulario de registro completo a la oficina de PRIMER-e a: primer@primer-e.com. La fecha límite de inscripción y pago es el lunes 2 de diciembre de 2024. Solo se aceptarán inscripciones tardías si el espacio lo permite.
También se llevará a cabo un taller PRIMER v7 en línea del 29 al 2 de agosto de 2024, hora de la Ciudad de México (UTC -6 hrs).
Tarifas del taller y software
Los costos de inscripción para residentes de EE. UU. para asistir a este taller PERMANOVA+ en línea son: $930 USD para Profesionales y $610 USD para Estudiantes de Tiempo Completo. Los participantes del taller pueden comprar el software PRIMER por tiempo ilimitado con un 10% de descuento sobre nuestros precios estándar en $USD. Para aquellos que residen en otros lugares, consulte nuestra Tabla de niveles de precios de equidad global (GEP) para identificar un descuento GEP que pueda aplicarse a su país de residencia.
Póngase en contacto con nosotros directamente (primer@primer-e.com), especialmente si desea:
• obtener una cotización para su registro (con o sin software), incluidos todos los descuentos a los que es elegible;
• registrar a más de una persona de su organización y pagar con una sola factura (incluya formularios de registro separados para cada participante individual); o
• comprar más de una licencia de software a precios reducidos en una sola factura.
Striving for a more equitable world.
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