Detalles del curso en línea
PRIMER Version 7 será presentado por el Dr. Juan José Cruz Motta (Universidad de Puerto Rico) y Dr. Edlin José Guerra Castro (Universidad Nacional Autónoma de México).
Este curso en línea está diseñado para brindar una comprensión fundamental de cómo analizar y obtener información de los datos utilizando métodos multivariados no paramétricos implementados en el software PRIMER 7. Los participantes tendrán una combinación de conferencias en línea en vivo y sesiones prácticas con conjuntos de datos reales, con suficiente tiempo para hacer preguntas y discusiones fluidas con los presentadores.
Las rutinas multivariadas básicas centrales cubiertas en el curso incluyen: pretratamiento de datos; definiciones de similitud; agrupamiento; ordenación por componentes principales (PCA) y escalado multidimensional no métrico (nMDS); pruebas de permutación sobre matrices de similitud para casos estructurados (ANOSIM, RELATE) y no estructurados (SIMPROF); vincular patrones bióticos con datos ambientales (RELATE y BEST); índices de biodiversidad, incluida la distinción taxonómica; y herramientas gráficas para una presentación eficaz de los resultados. Los participantes también explorarán: diagramas de sombra con ordenamiento flexible y agrupamiento de ejes; ponderación de dispersión para el manejo de datos agregados; diagramas de coherencia para mostrar grupos de especies que tienen patrones de respuesta similares entre muestras; métodos de agrupamiento divisivo; porcentajes de similitud (SIMPER) para identificar especies que caracterizan grupos de muestras; MDS métrico, umbral métrico, no métrico o combinado en cualquier dimensión; promedios de arranque para mostrar la variación entre los promedios en el espacio métrico MDS; Versiones bidireccionales de BEST y RELATE; nuevos tipos de gráficos (barra, caja, medios, línea, histograma, dispersión, superficie, sombra) en 2-d o 3-d; animaciones de ordenaciones capturadas en archivos de video; diagramas de burbujas segmentadas multifactoriales y multivariables en 2-d y 3-d; ANOSIM extendido para factores ordenados y diseños de 3 factores y mucho más…
Durante gran parte del último día, los participantes se distribuirán en grupos separados para debatir y analizar sus propios datos en tiempo real en un entorno abierto y colaborativo, con el apoyo de otros participantes del grupo y del presentador.
Cómo registrarse
Para obtener más información, descargue y lea los documentos del curso que se enumeran en el cuadro azul con la etiqueta “Descargar información”, arriba. Para registrarse, envíe su formulario de registro completo a la oficina de PRIMER-e a: primer@primer-e.com. La fecha límite de inscripción y pago es el 21 de julio de 2023 . Solo se aceptarán inscripciones tardías si el espacio lo permite.
Se llevará a cabo un taller PERMANOVA+ en línea del 11 al 15 de diciembre de 2023, hora de la Ciudad de México (UTC -6 hrs). Los detalles se pueden encontrar AQUÍ.
Tarifas del taller y software
Las tarifas del taller para residentes de EE. UU. son: $ 880 USD para profesionales y $ 580 USD para estudiantes de tiempo completo. Para aquellos que no residen en los EE. UU., ofrecemos precios de equidad global (GEP) que incluyen un porcentaje de descuento sobre nuestros precios estándar de EE. UU. en conformidad directa con la relación de nivel de precios (PLR) publicada por el Banco Mundial para su país de residencia. En esencia, nuestro GEP significa que el monto que paga por nuestro software y las inscripciones para los talleres en línea depende de su país de residencia.
El software PRIMER por tiempo ilimitado con un 10% de descuento en nuestros precios estándar en $USD. Los participantes que no residen en los EE. UU. también son elegibles para nuestro descuento GEP.
Póngase en contacto con nosotros directamente (primer@primer-e.com), especialmente si desea:
• obtener una cotización para su registro (con o sin software), incluidos todos los descuentos para los que es elegible;
• para registrar a más de una persona de su organización y pagar en una sola factura (incluya formularios de registro separados para cada participante individual); o
• para comprar más de una licencia de software a precios reducidos en una sola factura.