PERMANOVA+, Online Workshop in Spanish

Cómo registrarse / How to register

Para obtener más información, descargue y lea los documentos del taller que se enumeran en el cuadro azul con la etiqueta “Descargar información”, más arriba. Para registrarse, envíe su formulario de registro completo a la oficina de PRIMER-e a: [email protected]. Envíe un formulario de registro por separado por cada participante y comuníquese directamente con la oficina de PRIMER-e si desea recibir una sola factura para múltiples registros.

Si te inscribiste para un taller de PRIMERv7 en los últimos 12 meses, eres elegible para un descuento del 20% en la inscripción de este curso.

Detalles del taller en línea / Online Workshop Details

PERMANOVA+ será presentado por el Dr. Juan José Cruz-Motta (Universidad de Puerto Rico) y el Dr. Edlin José Guerra Castro (Universidad Nacional Autónoma de México)

PERMANOVA+ permite una evaluación más profunda de estudios multivariados, pues emplea la descomposición semi-paramétrica de matrices de similitud/distancia y obtiene una rigurosa inferencia estadística usando métodos de permutación. PERMANOVA permite evaluar formalmente modelos lineales, multivariados y univariados, en sistemas sobre-parametrizados (más variables que muestras) o que demuestran una sustancial violación a la distribución normal o multinormal

Los participantes explorarán: análisis y estimación de componentes de variación en diseños experimentales complejos, incluyendo interacciones, covariables, contrastes, efectos fijos o aleatorios, modelos cruzados o anidados, diseños no balanceados, diseños de impacto ambiental, bloques aleatorios o medidas repetidas (PERMANOVA); pruebas de homogeneidad de dispersiones multivariadas y análisis de beta-diversidad (PERMDISP); procedimientos de regresión multivariante y selección de modelos (DISTLM); ordenaciones no restringidas (PCO) o restringidas utilizando análisis de redundancia basado en la distancia (dbRDA) o análisis canónico de coordenadas principales (CAP) para análisis discriminante o análisis de correlación.

Para tomar este curso es deseable estar familiarizado con los métodos centrales en PRIMER 6 o 7 (por ejemplo, haber asistido previamente a un taller PRIMER) y / o algún conocimiento previo de los métodos multivariados básicos y el diseño experimental. El Curso se desarrollará desde un Sistema de Gestión de Aprendizaje (LMS por sus siglas en inglés) que incluirá: (1) clases teóricas y tutoriales de ejercicios en modalidad asincrónica, (2) acceso a material de apoyo, (3) dos horas diarias de discusiones grupales por videoconferencia, (4) sesiones individuales de asesorías.