PERMANOVA+, Online Workshop in Spanish

Detalles del curso virtual

PERMANOVA+ será presentado por el Dr. Juan José Cruz Motta (Universidad de Puerto Rico) y el Dr. Edlin José Guerra Castro (Universidad Nacional Autónoma de México)

PERMANOVA+ permite una evaluación más profunda de estudios multivariados, pues emplea la descomposición semi-paramétrica de matrices de similitud/distancia y obtiene una rigurosa inferencia estadística usando métodos de permutación. PERMANOVA permite evaluar formalmente modelos lineales, multivariados y univariados, en sistemas sobre parametrizados (más variables que muestras) o que muestran una sustancial violación a la distribución normal o multinormal.
Los participantes explorarán: análisis y estimación de componentes de variación en diseños experimentales complejos, incluyendo interacciones, covariables, contrastes, efectos fijos o aleatorios, modelos ortogonales o anidados, diseños no balanceados, diseños de impacto ambiental, bloques aleatorios o medidas repetidas (PERMANOVA); pruebas de homogeneidad de dispersiones multivariadas y análisis de beta-diversidad (PERMDISP); procedimientos de regresión multivariante y selección de modelos (DISTLM); ordenaciones no restringidas (PCO) o restringidas utilizando análisis de redundancia basado en la distancia (dbRDA) o análisis canónico de coordenadas principales (CAP) para análisis discriminantes o análisis de correlación.
Para tomar este curso es deseable estar familiarizado con los métodos centrales en PRIMER 6 o 7 (por ejemplo, haber asistido previamente a un taller PRIMER) y/o algún conocimiento previo de los métodos multivariados básicos y de diseño experimental. El Curso se desarrollará desde un Sistema de Gestión de Aprendizaje (LMS por sus siglas en inglés) que incluirá: (1) clases teóricas y tutoriales de ejercicios en modalidad asincrónica, (2) acceso a material de apoyo, (3) dos horas diarias de discusiones grupales por videoconferencia (modalidad sincrónica), (4) sesiones individuales de asesorías.

Cómo inscribirse

Para obtener más información, descargue y lea los documentos del taller que se enumeran en el cuadro azul con la etiqueta “Download Information”. Para registrarse, envíe su formulario de registro completo a la oficina de PRIMER-e a: [email protected]. Previamente se realizará un taller PRIMER 7 en línea del 12 al 16 de septiembre de 2022, horario de verano de Chile (UTC -3 hrs). Los detalles pueden ser encontrados AQUÍ.

Precios de Equidad Global (GEP)

Para garantizar que nuestro software y talleres en línea sean equitativos y accesibles para los investigadores de todo el mundo, nos complace anunciar nuestro nuevo Global Equitability Pricing. Esto significa que la cantidad que paga por cualquiera de nuestros productos depende de su país de residencia. Específicamente, los clientes recibirán un porcentaje de descuento sobre nuestros precios estándar para la inscripción al taller y el software en conformidad directa con la Relación de Precio Estandarizada publicada por el Banco Mundial para su país de residencia.

Los precios estándar para la inscripción a talleres para residentes de los Estados Unidos son:
$880 USD para profesionales y $580 USD para estudiantes de tiempo completo.

Si no es residente de los EE. UU., consulte la Tabla de descuentos de equidad global o el documento de información del taller para ver el porcentaje de descuento para su país de residencia.

Macaw

Por favor, póngase en contacto con nosotros directamente ([email protected]), especialmente si:

•    le gustaría obtener un presupuesto para su registro (con o sin software), que deberá incluir todos los descuentos para los que usted es elegible;
•    desea registrar a más de una persona y pagar en una sola factura (incluya formularios de inscripción separados para cada participante individual) y/o;
•    desea comprar más de una licencia de software a los precios con descuento en una sola factura.